Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Follow the codeline!
Zbiór tutoriali, artykułów i wpisów o programowaniu napisanych głównie z myślą o początkujących i średnio-zaawansowanych koderach
Najnowsze:
-
Czytaj dalej…: Szybki PHP 101 – vol. 1Pierwszy odcinek tutoriala PHP – poznajemy „podstawy podstaw” tego języka.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 16Wprowadzenie do klas i obiektów oraz programowania obiektowego w języku Python.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 15Utrwalanie wiedzy – konwersje typów, rekurencja, dekoratory.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 14Dalsze omówienie dekoratorów funkcji w Pythonie.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 13Dekoratory funkcji w Pythonie – podstawowe omówienie.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 12Dalsze omówienie typu napisowego – niemutowalność, formatowanie za pomocą funkcji format oraz f-stringów.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 11Pakowanie i rozpakowywanie list i słowników w Pythonie. Kilka ciekawych ćwiczeń.
-
Czytaj dalej…: Python koncept – prosta funkcja haszującaZrobimy sobie prostą funkcję haszującą. Haszowanie to zamiana tekstu na jakąś wartość liczbową. Wiemy już, że komputer nie przechowuje tak naprawdę liter, tylko odpowiadające im cyfry. Możemy podejrzeć jaka litera jakiej cyfrze odpowiada, używając na literze/znaku funkcji ord: Jak widać „a” to 97, „A” to 65 i tak dalej. Możemy ten proces odwrócić i za…
-
Czytaj dalej…: Python ćwiczenie – dodaj cyfry w liczbieCelem tego zadania jest dodanie do siebie wszystkich cyfr z danej liczby i zaprezentowanie wyniku. Zrobimy to sobie na co najmniej 2 sposoby obrazujące różne podejścia do tego tematu Sposób pierwszy – konwersja, redukcja Tutaj spróbujemy skonwertować typ liczbowy do typu znakowego a następnie do listy, w jakiś sposób dokonać redukcji tej listy z powrotem…
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 10„Różności” – kontynuacja nauki Pythona i jego podstawowych zagadnień.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 9Obszerne omówienie typu napisowego w Pythonie. Operacje na napisach, zadania utrwalające.
-
Czytaj dalej…: Szybki Python 101 – vol. 8Obszerne omówienie typu danych, jakim jest lista w Pythonie. Różne operacje na listach.
Z pasji do programowania
Przyjrzyj się naszej ofercie – może właśnie tego szukasz i nasz blog stanie się dla ciebie miejscem, które będziesz często odwiedzać
Z myślą o początkujących
Tak bardzo, jak to możliwe – staramy się nie przytłaczać początkujących zbyt skomplikowanymi przykładami i wypośrodkować pomiędzy prezentowaniem wyzwania a byciem przyjaznym dla nowych koderów
Jeżeli projekty, to tylko „smakowite kąski”
To nie Github. Nie znajdziesz tutaj projektów po 1000 plików 1000 linijek kodu każdy. Staramy się przedstawiać tylko „smakowite kąski”. Projekty są omawiane – ale w formie opisowej i krótkich, prostych przykładów.
Jeżeli zadania to konkretnie
Jeżeli prezentujemy zadania programistyczne, to staramy się przedstawić różne podejścia, od tych łatwych do bardziej skomplikowanych i omówić każdy temat obszernie
Popularne języki programowania
Nieważne, czy interesuje Cię frontend, backend czy AI – znajdziesz tu najpopularniejsze języki programowania, takie jak Python, PHP i JavaScript
Wstęp do frameworków
Projekty to jedna rzecz, w której nie da się czytelnika „poprowadzić za rączkę”. Każdy musi sam przejść tę drogę. U nas poza klasycznymi zadaniami znajdziesz dobre podstawy wprowadzające do nauki popularnych frameworków.
Bonus dla wielojęzycznych
Uczyć należy się jednego języka programowania i dopiero później poznawać kolejne. Jeżeli jednak znasz więcej niż jeden język – możesz tu znaleźć materiały z pograniczna dwóch języków, łączące umiejętności w obu albo przenoszące funkcjonalność znaną z jednego do drugiego.
Nauka programowania
Programować może nauczyć się każdy. Wystarczą chęci i czas oraz plan co chcemy osiągnąć
Dlaczego warto:
- Dzięki programowaniu lepiej rozumiemy coraz bardziej cyfrowy, otaczający nas świat i zawsze jesteśmy na czasie z nowościami, które mają wpływ na nasze życie
- Dzięki sztucznej inteligencji oraz mnogości zasobów internetowych nauka programowania jest łatwiejsza niż kiedyś
- Programowanie może okazać się dla nas nie tylko niedzielnym hobby czy pasją, ale sposobem na zarabianie pieniędzy
Jak zacząć:
- Wybrać jeden język programowania
- Stworzyć plan wypośrodkowany pomiędzy ambicją a realizmem
- Jak najwięcej tworzyć, nie zrażając się błędami ani prostotą naszych pierwszych programów i skryptów
Żadna wiedza, którą zdobędziemy nigdy nie będzie zmarnowana. A już na pewno nie wiedza o branży IT, która coraz bardziej wpływa na nasze życie
Powiedzmy sobie szczerze – nie nauczysz się tańczyć, oglądając jak robią to inni. Masz jednak pojęcie czym jest taniec, czynność, której wpływ na nasze życie jest dość ograniczony.
Z programowaniem, AI oraz branżą IT jest odwrotnie – nie wiesz nic, jak coś, co bezpośrednio wpływa na Twoje życie funkcjonuje, nie masz nawet mglistego pojęcia, jak to sobie wyobrazić.
Dlatego warto interesować się tematem – choćby po to, aby lepiej oceniać produkty stworzone przez innych, łatwiej się nimi posługiwać, mieć wiedzę jak na poziomie konceptu one działają „pod spodem” i być na bieżąco z trendami IT.